近年来，中国石化积极响应国家智能制造战略，持续推动炼化行业数字化转型。在原有4家智能工厂的基础上，中石化近期再添6家炼化智能工厂，目前总数已达到10家，标志着其在智能工厂建设方面取得显著进展。这些智能工厂通过六大方面的智能化应用，全面提升生产效率、安全性和环保水平。
在生产过程优化方面，智能工厂采用先进控制系统和实时数据监控，实现了装置运行的自动调节和故障预警，有效降低了能耗和物耗。例如，通过人工智能算法优化生产参数，乙烯装置的收率提高了2%以上。
在设备管理领域，智能工厂引入预测性维护技术，利用物联网传感器和大数据分析，提前识别设备潜在故障，减少非计划停机时间。据统计，设备维修成本降低了15%，整体运行可靠性显著提升。
第三，供应链管理智能化通过集成采购、生产和销售数据，实现全链条可视化与协同优化。智能调度系统能够动态调整原料采购和产品配送计划，缩短订单响应时间，降低库存成本。
第四，在安全管理方面，智能工厂部署了智能视频监控、人员定位和风险预警系统，实时监测作业环境，预防安全事故。例如，通过AI识别违规行为，事故发生率同比下降了20%。
第五，能源与环境管理通过智能监测和优化控制，实现碳排放和污染物排放的精准管理。智能工厂的能源利用率提高了8%，同时废水、废气处理效率大幅提升，助力绿色低碳发展。
第六，在数据分析与决策支持方面，智能工厂构建了统一的数据平台，利用机器学习和商业智能工具，为管理层提供实时洞察和优化建议，推动基于数据的科学决策。
中石化表示，未来将继续推广智能工厂建设经验，通过标准化和模块化复制，加速全集团炼化企业的智能化转型。这一举措不仅提升了企业核心竞争力，也为中国炼化行业的高质量发展树立了标杆。企业建设推广智能工厂，已成为中石化实现可持续发展的重要路径。
